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꾸준히 하고싶은 개발자
통계분석(기술통계분석+ 그래프) 본문
이 프로젝트의 목표는 와인의속성을 분석한 뒤 품질 등급을 예측하는것이다.
데이터 준비:수집한 데이터을 병합
데이터탐색:1.정보확인 info()2.기술통계:describe(),unique(),value_counts()
핵심의이해
기술통계description statistics 는 데이터의 특성을 나타내는 수치를 이용해 분석하는 기본적인 통계 방법으로 요약통계 summary statics라고한다. 기술통계는 구할 수있는 통계값 평균mean 중앙값 median 최빈값 mode등이 있으며 이를 통해 대표하는 값을
찾을 수있는 표준편차stndard deviation와 사분위 quartile로 데이터가 어떻게 분포되는지 알 수있다.
회귀 분석
회귀분석 regression analysis은 독립변수independent variable 와 x와 종속변수 dependent variable y간 상호 연관성을 정도로 파악하는위한 분석기법이다. 하나의 변수가 변함에 따라 대응되는 변수 가 어떻게 변하는지를 측정하는것으로 변수 간의 인간관계causal relation 를 분석할때 가 많다.
-독립변수 가 한개이면 단순 회귀분석이고 두개이상이면 다중 회귀분석 이라고한다.
-독립변수와 종속 변수의 관계에 따라 선형 회귀분석과 비선형 회귀분석으로 나누기도한다.
t-검정
데이터에서 찾는 평균으로 두 그룹에 차이가 있는 지 확인하는 방법이다. 예를 들어 A와B인 품질이 1등급인지 2등급인지 에따라 가격에 차이가 있는지를 확인할수있다.
히스토그램
데이터 값의 범위를 몇 개 구간으로 나눈고 각 구간에 해당하는 값의 숫자나 상대적빈도 크기를 차트로 나타는것이며 파이썬 프로그랭으로 히스토그램을 그리려면 matplotlib 라이브러리 패키지의 hist() 함수나 seaborn 라이브러리 패키지의 distplot()함수를 사용한다.
이 프로젝트의 목표는 와인의속성을 분석한 뒤 품질 등급을 예측하는것이다.
https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/
Index of /ml/machine-learning-databases/wine-quality
archive.ics.uci.edu
에서 winequality red-csv와 winequality-white.csv 다운을 받아서 통계분석을 해봅시다.
csv 파일의 내용은 쉼표,띄어쓰기 세미클론(;)등을 구분자로 사용하는데 우리가 다운로드한 파일은 세미클론을 열구분자를 사용한다.
notepad를 다운로드를 받은후 레드와인 csv 파일을 열어서 control+f를 눌러서 replace눌른후 find what ;을 입력하고 replacewith에 ,을 입력한부 replace_all눌르고 close후 꼭 저장후 종료하자.!!
엑셀에서 이렇게 정리된다.
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