꾸준히 하고싶은 개발자

데이터 입력받기 input(): 입력함수 사용자로부터 입력받는 함수 ex) for example = input() 할당연산자를 (=) 오른쪽부터 실행된다. Input 함수 실행시 , 입력을 기다린다. 사용자가 데이터를 입력하고 엔터를 치면 Input 함수 자리에 데이터 가 들어간다. 문제1 문제2 자료형 타입 입력함수는 기본설정타입으로는 string(str) 으로 타입이 되어있다. 그래서 int으로 형변환하는 법이다. int(데이터)으로 해주면된다.

실습

실습 tensorflow 는 아다콘다에 없음으로 cmd 창에서 설치해야된다. conda install tensorflow 써서 인스톨해보고 안되면 pip install tensorflow 으로 설치하자.

블로그 키워드 확인하기 여기서 테슬라 파일중 제목 과 내용를 추출해서 네이버 블로거 크롤링 한후 100개 의 토픽 분석 을 해서 LDA를 토픽 모델 시각화 할것이다.

텍스트 마이닝 텍스트 마이닝 text mining은 비정형의 텍스트 데이터로부터 패턴을 찾아내어 의미 있는 정보를 추출하는 분석 과정 또는 기법을 말한다. -텍스트마이닝은 데이터 마이닝과 자연어처리 natural language process, 정보검색 등의 분야가 결합된 분석 기법을 사용하여 텍스트 데이터로부터 유용한 고급 정보를 찾는 과정이다. 텍스트 전처리-->특성 백터화--> 머신러닝 모델 구축 및 학습/평가 프로세스 수행 텍스트 전처리는 토큰화,불용어제거, 표제어추출,형태소분석 등의 작업이 포함된다. 특성 벡터화와 특성 추출 -머신러닝 알고리즘으로 분석하기 위해서는 텍스트를 구성하는 단어 기반의 특성 추출(feature extraction)을 하고 이를 숫자형 값인 벡터 값으로 표현해야한다. -..

비지도 학습 :unsupervised learning은 훈련 데이터에 타깃값이 주어지지않은 상태에서 학습을 수행하는 방식이다. 훈련 데이터를 학습하여 모델을 생성하면서 유사한 특성(관계,패턴)을 가지는 데이터를 클러스터로 구성하며 그리고 새로운 데이터의특성을 분석하여 해당하는 클러스터를 예측한다. 군집화:clustering sms 테이터를 클러스터cluster 즉 군집으로 구성된다. 군집화 는 군집에 대한 정보를 가지고있지 않기 때문에 비지도 학습을 수행하여 데이터간 관계를 분석하며 유사한데이터를 군집으로 구성한다. 군집화를 위한 대표적인 알고리즘에는 K-평균과 계층적 군집이있다. K-평균알고리즘 K-평균 알고리즘은 K개의 클러스터를 구성하기 위한것이다. -K개의 중심점을 임의의 위치를 잡고 중심점을 기..