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상관관계(correlation analysis) 상관분석 두변수 가 어떤 선형적 관계에 있는지를 분석하는 방법이다. 두 변수는 서로 독립적이거나 상관 된 관계일 수있는데 , 두 변수의 관계의 강도를 상관관계라고 한다. 상관 분석에서는 상관관계의 정도를 나타내는 단위로 모상관 계수 P를 사용한다. 인과 관계를 분석하는 회귀 분석과 달리 상관 계수 correlation coefficient 두변수 연관된 정도를 나타낼뿐 인과 관계를 설명하지 않으므로 정확한 예측치를 계산할 수없다. 단순 상관분석 simple correlation analysis : 두변수가 어느정도 강한 관계에 있는지 측정한다. 다중 상관분석multiple corrlation analysis: 새개 이상의 변수 간 관계의 강도를 측정한다. ..

이 프로젝트의 목표는 와인의속성을 분석한 뒤 품질 등급을 예측하는것이다. 데이터 준비:수집한 데이터을 병합 데이터탐색:1.정보확인 info()2.기술통계:describe(),unique(),value_counts() 핵심의이해 기술통계description statistics 는 데이터의 특성을 나타내는 수치를 이용해 분석하는 기본적인 통계 방법으로 요약통계 summary statics라고한다. 기술통계는 구할 수있는 통계값 평균mean 중앙값 median 최빈값 mode등이 있으며 이를 통해 대표하는 값을 찾을 수있는 표준편차stndard deviation와 사분위 quartile로 데이터가 어떻게 분포되는지 알 수있다. 회귀 분석 회귀분석 regression analysis은 독립변수independen..

Pandas 데이터를 효과적으로 처리하고, 보여줄 수 있도록 도와주는 라이브러리 numpy(넘파이)와 함께 사용되어 다양한 연계기능 제공 index(인덱스)에 따라 데이터를 나열함으로 Dictionary(사전)에 유사 Series(시리즈)를 기본 자료 형으로 사용(확장된 Dataframe을 가장 많이 사용) 한마디로 엑셀에서 테이블처리와 거의 동일하다. Series 시리즈는 index(인덱스):key(키)으로 구성된다. 인덱스 (index) 값(Key) 커피 40 음료수 20 프로틴 50 import pandas as pd array=pd.Series([40,20,50],index=['커피','음료수','프로틴']) print(array) print(array['커피']) *사전으로 동일데이터(data)..

배열(array) 배열(array): 같은 타입의 변수들로 이루어진 순서가 있는 집합이다. 위치를 가리키는 숫자는 인덱스(index)라고 하며, 각각의 값은 배열 요소(element)라고 한다. 예> num=[ 3, 5, 7, 81 ] 크기 고정 파이썬 미지원 -> 리스트로 대체한다. 리스트(list) 배열과 유사하나 크기가 가변적이다. (리스트에 원소의 추가,삭제가 가능) 파이썬에서의 리스트는 어떤 원소 타입이라도 저장할 수 있다. Ex> num=[1,2,’사과’,4,5] num.append(7) 배열과 리스트는 각각 장점/단점이 존재 수 또는 변수등을 직사각형 모양으로 배열한 것. (수를 원소로 지니는 다차원 배열이다.) (2행 3열) 2*3 행렬 행(Row)-가로, 열(Colum)-세로 파이썬 에서..

파이썬 스타일 코드(pythonic code) : 파이썬 스타일의 코드 작성 기법 특별한 문법이 아니라, 파이썬에서 기본적으로 제공하는 문법들을 활용하여 코딩하는 것이 바로 파이썬 스타일 코드이다. 스타일 코드를 사용해야하는 이유 파이썬 스타일 코드가 생긴 이유는 바로 파이썬의 철학 때문이다. 파이썬은 기본적으로 ‘인간의 시간이 컴퓨터의 시간보다 더 중요하다.’라는 개념을 가지고 있다. 그러다 보니 코드상으로 사람이 해야 하는 일을 최대한 줄이면서 같은 목표를 달성할 수 있는 문법 체계를 가지고 있다. 유명한 오픈소스부터 이 책에 있는 다양한 예제 코드까지 파이썬 스타일 코드로 작성된 경우가 많다. 그러므로 파이썬 스타일 코드를 사용하면 다른 사람이 작성한 코드를 쉽게 이해할 수 있다. 파이썬 스타일 코..